ML-ИНЖЕНЕР

Проект от 6 месяцев. Локация: РФ. Основная задача: доработка и масштабирование RAG-ассистента. Необходимо выстроить пайплайн автоматической/полуавтоматической разметки и индексации большого кол-ва документов, разработать или улучшить архитектуру ядра RAGа, отвечать за качество ответов RAG-системы и итеративно его улучшать. Вторая задача: прогнозировать регулярно потребляемые материалы (СИЗ, МТР), используя ML-подходы. Стек технологий: Python, SQL (PostgreSQL / ClickHouse), Apache Airflow или Prefect, LlamaIndex или подобное, Label Studio или Argilla, LangChain или подобное.