ML инженер

Что предстоит делать

Что мы ждём от кандидата

• Опыт работы в роли ML-инженера / Data Scientist
• Опыт лидерской роли
• Опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен
• Python, pandas, numpy, scikit-learn
• Опыт работы с NLP-инструментами: SpaCy, Hugging Face Transformers и/или аналогами
• Опыт решения задач извлечения сущностей (NER), обучение NER‑модели для выявления ПДн в произвольном тексте
• Опыт построения пайплайнов обработки неструктурированных данных
• Опыт работы со смешанными данными в одной колонке, распознавание новых типов данных
• Понимание и опыт применения деревьев решений и ансамблей, Random Forest
• Умение интерпретировать результаты, подбирать гиперпараметры, оценивать риски переобучения
• Контейнеризация (Docker)
• Развертывание моделей через API (FastAPI/Flask)
• Версионирование моделей и данных (MLflow/DVC)
• Понимание CI/CD‑процессов

О Deffic