Senior Enterprise Azure Data Architect (GenAI / RAG / Agentic AI)
Что предстоит делать
Ищем опытного Data Architectа для долгосрочного enterprise‑проекта (12+ месяцев), где вы будете проектировать data‑слой для приложений на базе GenAI, RAG и Agentic AI‑паттернов. Роль фокусируется на архитектурном ownership data‑платформы, которая питает AI‑решения: как корпоративные данные и знания ingest‑ятся, готовятся, хранятся и становятся доступными для retrieval и AI‑потребления. Проектирование масштабируемой data‑архитектуры в стеке Microsoft Azure, поддерживающей production RAG и Agentic AI‑приложения. Широкий спектр архитектурных задач – от data modeling и ingestion до модернизации платформы и работы с неструктурированными данными. Требуется сильная enterprise‑экспертиза в Azure Data Architecture, фундаментальный опыт работы с Azure Cosmos DB и глубокий hands‑on опыт с Azure Synapse Analytics. Необходим production‑опыт с RAG / Agentic data architecture – с реальным проектом и личным architectural ownership. Опыт проектирования AI‑ready data‑платформ для GenAI/RAG use cases, работа со структурированными и неструктурированными данными, metadata/configuration‑driven ingestion и масштабируемый дизайн платформы. Уровень английского – C1 (Advanced). Стек и технологии: Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure SQL MI / SQL Server / T‑SQL, Azure Data Lake / Lakehouse, Azure Functions, Vector‑search технологии, Metadata‑driven ingestion. Локация – EU (обязательно). Рассматриваются кандидаты из EU и Балкан (Сербия, Албания, Босния и Герцеговина, Косово, Черногория, Северная Македония), CIS (Армения, Грузия, Азербайджан, Молдова), LATAM. Релоцированные кандидаты из Беларуси и Украины, проживающие в EU или других разрешенных странах. Присылайте резюме и откликайтесь на вакансию в личные сообщения по ссылке https://lnkd.in/dPyC6PeT.
Что мы ждём от кандидата
- Сильная enterprise‑экспертиза в Azure Data Architecture
- Azure Cosmos DB – фундаментально и обязательно
- Azure Synapse Analytics – глубокий и актуальный hands‑on опыт
- Production‑опыт с RAG / Agentic data architecture – с реальным проектом и личным architectural ownership
- Опыт проектирования AI‑ready data‑платформ для GenAI/RAG use cases
- Работа со структурированными и неструктурированными данными
- Metadata/configuration‑driven ingestion и масштабируемый дизайн платформы
- Английский – C1 (Advanced)
О Deffic
Откликнитесь на сайте работодателя.