ML Ops Engineer
Что предстоит делать
Мы ищем ML/MLOps инженера, который будет отвечать за проектирование, разработку и эксплуатацию высоконагруженных сервисов машинного обучения и LLM. Ваша задача – строить архитектуру high‑load систем, разрабатывать и поддерживать микросервисные решения, интегрировать ML‑сервисы в корпоративный ИТ‑ландшафт, обеспечивать CI/CD, мониторинг, observability и безопасность. Вы будете работать с Kubernetes, Docker, Helm, Nginx/Ingress, Kafka/RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, Object Storage, API Gateway, Vault, Keycloak/ADFS, Prometheus, Grafana, OpenSearch, а также с Python, FastAPI, vLLM, Triton, PyTorch, MLflow, ClearML, Airflow, GitLab CI/CD. Требуется опыт проектирования LLM‑сервисов, работы с GPU‑workloads, микросервисной и event‑driven архитектурой, контейнеризацией, оркестрацией, облачными решениями (on‑prem, private/public cloud), интеграцией с IAM/SSO, корпоративными шинами, мониторингом и журналированием. Мы ценим знания в области безопасности, TLS/mTLS, JWT, OAuth2, OIDC, SAML/ADFS, RBAC/ABAC, secrets management, observability, incident management.
Что мы ждём от кандидата
- Опыт проектирования высоконагруженных распределённых систем: горизонтальное масштабирование, отказоустойчивость, балансировка нагрузки, кэширование, очереди, rate limiting, graceful degradation
- Опыт проектирования архитектуры LLM‑сервисов для промышленной эксплуатации: inference‑serving, batch/online processing, vector storage, orchestration пайплайнов, GPU workload management
- Опыт встраивания ML‑сервисов в корпоративную архитектуру: интеграция с API Gateway, IAM/SSO, корпоративными шинами, системами мониторинга и журналирования
- Понимание микросервисного подхода, SOA, event‑driven architecture, async‑взаимодействия, брокеров сообщений и потоковой обработки данных
- Уверенное знание Docker, Kubernetes, Helm, ingress/service mesh, принципов деплоя и эксплуатации контейнеризированных решений
- Опыт проектирования решений как в on‑prem, так и в private/public cloud, понимание hybrid architecture, multi‑zone deployment, disaster recovery, backup/restore, SLA/SLO/SLI
- Опыт проектирования REST/WebSocket интеграций, контрактов взаимодействия, схем авторизации и маршрутизации
- Знание принципов ИБ: TLS/mTLS, JWT, OAuth2, OIDC, SAML/ADFS, RBAC/ABAC, secrets management, требования к защите ПДн и чувствительных данных
- Понимание архитектуры хранения и обработки данных: PostgreSQL/Redis/Object Storage
- Опыт проектирования мониторинга и сопровождения сервисов: метрики, логи, трассировки, алерты, capacity planning, performance profiling, incident/problem management
Что предлагаем
- Удаленная работа
- Оплата почасовая 1500–2000 руб
- Договор с ИП
- Срок до конца ноября с возможной пролангацией
О Deffic
Работодатель свяжется с вами через контакты из профиля.