ML Ops Engineer

Deffic Компания

Information Technologies

Зарплата

1 500 – 2 000 RUB

На руки, до вычета НДФЛ · обсуждается

Локация

Не указано

Формат

Удалённо

Занятость

Полная занятость

Добавлено

5 October 2026

О вакансии

Что предстоит делать

В компании разрабатывается и поддерживается инфраструктура высоконагруженных ML/LLM сервисов. Ваша задача – проектировать и реализовывать архитектуру high‑load сервисов, разрабатывать ML/LLM сервисы, интегрировать их в корпоративный ИТ‑ландшафт, обеспечивать мониторинг, observability и безопасность. Вы будете работать с Kubernetes, Docker, Helm, Kafka, RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, Object Storage, API Gateway, Vault, Keycloak, Prometheus, Grafana, OpenSearch, Python, FastAPI, vLLM, Triton, PyTorch, MLflow, ClearML, Airflow, GitLab CI/CD, REST, WebSocket, OpenAPI, AsyncAPI, ETL, IAM/SSO, LDAP/AD. Требуется опыт проектирования распределённых систем, LLM‑сервисов, микросервисной и event‑driven архитектуры, контейнеризации, облачных решений, безопасности и observability.

Требования

Что мы ждём от кандидата

Архитектура highload‑сервисов: опыт проектирования высоконагруженных распределённых систем, горизонтальное масштабирование, отказоустойчивость, балансировка нагрузки, кэширование, очереди, rate limiting, graceful degradation.
Архитектура ML/LLM‑сервисов: опыт проектирования LLM‑сервисов для промышленной эксплуатации, inference‑serving, batch/online processing, vector storage, orchestration пайплайнов, GPU workload management.
Интеграция в корпоративный ИТ‑ландшафт: опыт встраивания ML‑сервисов в корпоративную архитектуру, интеграция с API Gateway, IAM/SSO, корпоративными шинами, системами мониторинга и журналирования.
Микросервисная и событийная архитектура: понимание микросервисного подхода, SOA, event‑driven architecture, async‑взаимодействия, брокеров сообщений и потоковой обработки данных.
Контейнеризация и оркестрация: уверенное знание Docker, Kubernetes, Helm, ingress/service mesh, принципов деплоя и эксплуатации контейнеризированных решений.
Облачная и on‑prem архитектура: опыт проектирования решений как в on‑prem, так и в private/public cloud, понимание hybrid architecture, multi‑zone deployment, disaster recovery, backup/restore, SLA/SLO/SLI.
Интеграционные технологии и API: опыт проектирования REST/WebSocket интеграций, контрактов взаимодействия, схем авторизации и маршрутизации.
Безопасность и корпоративные стандарты: знание принципов ИБ: TLS/mTLS, JWT, OAuth2, OIDC, SAML/ADFS, RBAC/ABAC, secrets management, требования к защите ПДн и чувствительных данных.
Данные и хранилища: понимание архитектуры хранения и обработки данных: PostgreSQL/Redis/Object Storage.
Observability и эксплуатация: опыт проектирования мониторинга и сопровождения сервисов: метрики, логи, трассировки, алерты, capacity planning, performance profiling, incident/problem management.