ML Ops Engineer

Deffic Компания

Information Technologies

Зарплата

1 500 – 2 000 RUB

На руки, до вычета НДФЛ · обсуждается

Локация

Не указано

Формат

Удалённо

Занятость

Проектная

Добавлено

5 October 2026

О вакансии

Что предстоит делать

Вакансия для ML/MLOps инженера в российской компании. Работа удалённая, контракт с ИП, оплата почасовая – от 1500 до 2000 руб/час. Срок работы до конца ноября с возможной пролангацией. Требуется проектирование высоконагруженных распределённых систем, ML/LLM сервисов, интеграция в корпоративный IT‑ландшафт, микросервисная и event‑driven архитектура, контейнеризация и оркестрация, облачные и on‑prem решения, API‑интеграции, безопасность, управление данными и observability. Стек: Kubernetes, Docker, Helm, Nginx/Ingress, Kafka/RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, Object Storage, API Gateway, Vault, Keycloak/ADFS, Prometheus, Grafana, OpenSearch. ML/MLOps стек: Python, FastAPI, vLLM, Triton, PyTorch, MLflow, ClearML, Airflow, GitLab CI/CD. Интеграционный стек: REST, WebSocket, OpenAPI, AsyncAPI, ETL, корпоративные IAM/SSO, LDAP/AD.

Требования

Что мы ждём от кандидата

Архитектура highload-сервисов: Опыт проектирования высоконагруженных распределённых систем: горизонтальное масштабирование, отказоустойчивость, балансировка нагрузки, кэширование, очереди, rate limiting, graceful degradation.
Архитектура ML/LLM-сервисов: Опыт проектирования архитектуры LLM-сервисов для промышленной эксплуатации: inference-serving, batch/online processing, fvector storage, orchestration пайплайнов, GPU workload management.
Интеграция в корпоративный ИТ-ландшафт: Опыт встраивания ML-сервисов в корпоративную архитектуру: интеграция с API Gateway, IAM/SSO, корпоративными шинами, системами мониторинга и журналирования.
Микросервисная и событийная архитектура: Понимание микросервисного подхода, SOA, event-driven architecture, async-взаимодействия, брокеров сообщений и потоковой обработки данных.
Контейнеризация и оркестрация: Уверенное знание Docker, Kubernetes, Helm, ingress/service mesh, принципов деплоя и эксплуатации контейнеризированных решений.
Облачная и on-prem архитектура: Опыт проектирования решений как в on-prem, так и в private/public cloud, понимание hybrid architecture, multi-zone deployment, disaster recovery, backup/restore, SLA/SLO/SLI.
Интеграционные технологии и API: Опыт проектирования REST//WebSocket интеграций, контрактов взаимодействия, схем авторизации и маршрутизации.
Безопасность и корпоративные стандарты: Знание принципов ИБ: TLS/mTLS, JWT, OAuth2, OIDC, SAML/ADFS, RBAC/ABAC, secrets management, требования к защите ПДн и чувствительных данных.
Данные и хранилища: Понимание архитектуры хранения и обработки данных: PostgreSQL/Redis/Object Storage.
Observability и эксплуатация: Опыт проектирования мониторинга и сопровождения сервисов: метрики, логи, трассировки, алерты, capacity planning, performance profiling, incident/problem management.