Инженер-разработчик полного цикла (Python Backend + AI-агенты)
Что предстоит делать
Компания Кодекс-ИТ ищет Senior инженера для разработки микросервисной информационно-аналитической платформы, обслуживающей финансовый рынок. Ваша задача – проектировать, реализовывать и контролировать код, а также управлять AI‑агентами, которые пишут большую часть кода. Требуется глубокое понимание микросервисов, баз данных, CI/CD и мониторинга, а также опыт работы с AI‑ассистентами и инструментами. Вы будете вести полный цикл разработки: от системного анализа и проектирования до базового QA и вывода в продакшн, а также менторить команду и планировать релизы. Работа удалённая, 100% загрузка, гибкий график, полный пакет соц. льгот и бонусов.
Технологический стек: Python, PostgreSQL, MongoDB, Docker, Kubernetes, GitLab CI, Prometheus, Grafana, ELK, DDD, CQRS, REST API, Kafka, RabbitMQ, Airflow, ElasticSearch, WebSocket, OAuth/OpenID, Keycloak, Yandex Cloud, Golang, Django. Финансовые/биржевые данные – плюс.
Что мы ждём от кандидата
- Backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python. Писать надо будет на Python
- Микросервисы, понимание их слабых мест
- SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB
- Паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS
- Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK)
- Работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ
- Декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем
- Постановка задач с проверяемым результатом
- ОПЫТ С ЗАДАЧАМИ СА — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ ДО ОТКЛИКА
- Опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата
- ОПЫТ С AI-ИНСТРУМЕНТАМИ (ЧТО, ДЛЯ ЧЕГО, РЕЗУЛЬТАТ) — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ
- Лидирование разработки от 2 лет: планирование, код-ревью, менторинг
- End-to-end ownership: фича от идеи до прода
- Быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность
- Готовность совмещать роли и работать в высоком темпе
- REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API
- Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка
- ETL, Apache Airflow
- PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket
- OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC
- Yandex Cloud, Golang, Django
- Опыт с финансовыми/биржевыми данными
О Deffic
Откликнитесь на сайте работодателя.