BI/Data Analyst

Deffic Компания

Information Technologies

Зарплата

По договорённости

На руки, до вычета НДФЛ · обсуждается

Локация

Не указано

Формат

Не указан

Добавлено

4 September 2026

О вакансии

Что предстоит делать

TechCore – IT‑компания с многолетним опытом в разработке ПО и аутстаффинге. Мы ищем BI/Data Analyst, который будет создавать интерактивные дашборды и отчёты, анализировать данные, выявлять закономерности и превращать цифры в решения для бизнеса. Ваша работа будет включать проектирование и реализацию BI‑решений на Power BI, Tableau, Qlik и self‑hosted инструментах (Superset, Redash, Metabase, PixBI, FineBI, DataLens). Вы будете писать сложные SQL‑запросы, строить ETL/ELT‑пайплайны, работать с DWH‑архитектурой, обеспечивать качество данных и поддерживать репозитории в Git. Кроме того, вы будете менторить junior‑специалистов и участвовать в стандартизации процессов.

Требования

Что мы ждём от кандидата

Умение создавать интерактивные и визуально понятные дашборды/отчёты и презентовать инсайты стейкхолдерам
Инструменты: Power BI (Desktop/Report Server при наличии), Tableau (в т.ч. on-prem), Qlik, Apache Superset / Redash / Metabase, PixBI / FineBI / DataLens (как плюс), другие self-hosted BI решения
Продвинутый SQL: сложные выборки, чистка данных, оптимизация; понимание индексов, представлений (views), оконных функций и т.п.
Уверенный Python + Pandas
Опыт визуализации в Python (matplotlib/plotly и т.п.; seaborn - опционально)
Понимание концепций хранилищ данных (DWH) и слоёв данных (staging/core/marts)
Знание реляционных БД: PostgreSQL / MS SQL / MySQL и др.
Хорошая база в статистике
Подтверждённый опыт построения ETL/ELT пайплайнов (в он‑прем инфраструктуре / self‑hosted окружениях)
Знание современных подходов к моделированию данных: Data Vault / Anchor Modeling (или готовность быстро освоить)
Опыт обеспечения качества и целостности данных (DQ checks, reconciliation, контроль аномалий)
Понимание ключевых бизнес‑метрик (финансовые/продуктовые/операционные - в зависимости от проекта)
Практический опыт работы с Git (ветвление, PR, code review - желательно)
Опыт с Airflow (self-hosted), Spark, Hadoop/on-prem стеком, либо другими DE‑инструментами
Опыт проведения A/A, A/B тестов, продуктовой аналитики
Знание NoSQL
Опыт с ClickHouse
Знание R для анализа данных
Базовое понимание ML‑алгоритмов (для корректной постановки задач/интерпретации)