Machine Learning Engineer - Python / Production ML
Что предстоит делать
Elinext – международная компания по разработке программного обеспечения с более чем 25‑летним опытом, работающая в областях FinTech, Healthcare, Manufacturing, AI/ML, Cloud и Enterprise Software. Мы ищем Machine Learning Engineer, который присоединится к международному проекту в финансовой сфере. Основная задача – перевод моделей машинного обучения из стадии исследований в надёжные продакшн‑системы: развёртывание, мониторинг, масштабирование, поддержка и улучшение пайплайнов данных. Кандидат будет тесно сотрудничать с инженерами-программистами и data scientists, обеспечивая стабильность и производительность решений, а также документируя подходы и архитектурные решения. В обязанности входит разработка, деплой и сопровождение ML‑моделей и сервисов, настройка CI/CD, работа с Docker и Kubernetes, создание API на FastAPI/Flask, мониторинг производительности и обнаружение дрейфа, построение процессов переобучения, а также работа с большими табличными данными и feature engineering. Компания предоставляет гибкую удалённую работу, международную команду и возможность участия в сложных финансовых проектах.
Что мы ждём от кандидата
- Strong software engineering skills in Python
- Clean, typed, maintainable, and well‑tested code
- Experience with version control and CI/CD
- Strong knowledge of NumPy, Pandas, scikit‑learn, PyTorch
- Solid understanding of machine learning, statistics, and model evaluation
- Proven experience taking ML models into production
- Experience with model serving, monitoring, drift detection, and retraining
- Experience building production APIs and services with FastAPI, Flask, or similar
- Experience with Docker / containerization
- Experience deploying services on Kubernetes or similar environments
- Strong feature engineering experience with structured / tabular data
- Experience working with large datasets and reliable data pipelines
- Strong communication skills with technical and business stakeholders
- Financial / fintech project experience (Nice to Have)
- Experience with production MLOps practices (Nice to Have)
- Experience with highly scalable ML platforms (Nice to Have)
- Experience with model explainability and reproducibility (Nice to Have)
- Experience with distributed data processing or cloud environments (Nice to Have)
О Deffic
Работодатель свяжется с вами через контакты из профиля.